Modellkatalog · Keera Gateway

Die Modelle hinter deinem Endpunkt

Keera Gateway kennt sechs Modellanbieter, vier in der Schweiz und zwei in den USA. Hier steht jedes ihrer Modelle mit Kontextfenster und Preis in CHF pro Million Tokens. Du gibst pro Team frei, welche Modelle es nutzt, und zahlst die Nutzung zum Listenpreis des Anbieters.

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In der Schweiz: stepping stone · Infomaniak · Phoeniqs · CSCS. In den USA: Anthropic · OpenAI.

Schweiz · offene Modelle

Modelle bei stepping stone

stepping stone betreibt offene Modelle in eigenen Rechenzentren in der Schweiz und ist einer der Partner, auf deren Hardware Keera läuft.

Modell	Kontext	InputCHF/MTok	OutputCHF/MTok
MiniMaxAI/MiniMax-M2.5	192k	1.94	9.70
NVIDIA/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B	128k	2.00	5.00
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	512k	0.45	1.80
Qwen/Qwen3-Coder-Next	256k	0.34	1.70
zai-org/GLM-5.3-Flash	256k	0.30	1.50
openai/gpt-oss-120b	128k	0.40	1.60
Qwen/Qwen3.8-27B	256k	0.25	1.50
google/gemma-4-31B-it	160k	0.25	1.00
Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-FP8	128k	0.17	1.00
apertus-ai/Apertus-v1.5-8B	128k	0.02	0.10
allenai/olmOCR-2-7B	8k	0.06	0.29
lightonai/LightOnOCR-2-1B	16k	0.02	0.06
opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B	16k	0.02	0.06

CHF pro Million Tokens.

Schweiz · offene Modelle

Modelle bei Infomaniak

Infomaniak betreibt offene Modelle in eigenen Rechenzentren in der Schweiz, die Prompts bleiben also unter Schweizer Recht.

Modell	Kontext	InputCHF/MTok	OutputCHF/MTok
Qwen/Qwen3.5-397B-A17B-FP8	200k	0.896	4.032
Qwen/Qwen3.5-122B-A10B-FP8	200k	0.448	3.584
moonshotai/Kimi-K2.6	256k	0.672	3.36
mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603	256k	0.224	0.84
swiss-ai/Apertus-v1.5-70B	100k	0.784	2.80
google/gemma-4-31B-it	100k	0.224	0.448
mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512	100k	0.336	0.448

CHF pro Million Tokens.

Schweiz · offene Modelle

Modelle bei Phoeniqs

Phoeniqs betreibt offene Modelle in eigenen Rechenzentren in der Schweiz, einige davon lesen auch Bilder. Die Namen sind die von Phoeniqs: inference-glm5 ist heute GLM-5.2, und ein Name bleibt, wenn das Modell dahinter ein kleines Update bekommt.

Modell	Kontext	InputCHF/MTok	OutputCHF/MTok
inference-glm5	131k	1.077	3.386
inference-deepseek-v32	164k	0.6156	1.8469
inference-qwen3-vl-235b	128k	0.7003	2.00
inference-deepseek-v4-flash	1M	0.1462	0.3925
inference-glm5-flash	1M	0.123	0.41
inference-apertus-v15-70b	262k	0.6195	2.2201
inference-gpt-oss-120b	131k	0.1154	0.4617
inference-llama4-maverick	1.05M	0.2693	1.0773
inference-gemma4-31b	131k	0.118	0.325
inference-llama4-scout-17b	62k	0.1924	0.6387
inference-qwq-32b	33k	0.9234	0.9234
inference-qwen3-8b	41k	0.0269	0.1062
inference-granite-33-8b	33k	0.1539	0.1539
inference-mistral-v03-7b	33k	0.1539	0.1539
inference-granite-vision-2b	8k	0.077	0.077
inference-miner-u25	8k	0.38	0.23

CHF pro Million Tokens.

Schweiz · offene Modelle

Modelle beim CSCS

Das Swiss National Supercomputing Centre betreibt offene Modelle auf eigenen Rechnern in der Schweiz, darunter Apertus mit offenen Gewichten und offenen Trainingsdaten. Die thinking-Varianten denken vor der Antwort nach und rufen keine Tools auf.

Modell	Kontext	InputCHF/MTok	OutputCHF/MTok
moonshotai/Kimi-K2.7-Code	262k	1.30	6.05
zai-org/GLM-5.2	976k	6.36	27.31
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16	262k	0.30	1.49
google/gemma-4-31B-it	262k	0.06	0.42
swiss-ai/Apertus-v1.5-70B	262k	0.06	0.40
swiss-ai/Apertus-v1.5-70B-thinking	262k	0.06	0.40
swiss-ai/Apertus-v1.5-8B	262k	0.01	0.04
swiss-ai/Apertus-v1.5-8B-thinking	262k	0.01	0.04
swiss-ai/Apertus-70B-Instruct-2509	64k	0.06	0.40
swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509	33k	0.01	0.04

CHF pro Million Tokens.

USA · proprietäre Modelle

Modelle bei Anthropic

Die Claude-Modelle laufen auf der API von Anthropic in den USA, und dorthin gehen auch die Prompts. Keera Gateway hält sie gesperrt, bis du sie pro Team und Datenklasse freigibst.

Modell	Kontext	InputCHF/MTok	Aus dem CacheCHF/MTok	OutputCHF/MTok
claude-opus-5-5	1M	3.68	0.184	18.40
claude-sonnet-5-5	1M	1.84	0.092	9.20
claude-haiku-5-5 *	1M	0.092	0.0092	0.46
claude-fable-5-1	1M	9.20	0.23	46.00
claude-sonnet-5	1M	1.84	0.184	9.20
claude-haiku-4-5	200k	0.92	0.092	4.60
claude-opus-5	1M	4.60	0.46	23.00
claude-opus-4-8	1M	4.60	0.46	23.00
claude-sonnet-4-6	1M	2.76	0.276	13.80

CHF pro Million Tokens. «Aus dem Cache» ist Input, den der Anbieter aus seinem Prompt-Cache liefert.
* Über 100’000 Tokens im Prompt kostet claude-haiku-5-5 das Fünffache.

USA · proprietäre Modelle

Modelle bei OpenAI

Die GPT-Modelle laufen auf der API von OpenAI in den USA. Wie bei Anthropic gehen die Prompts ins Ausland, und die Modelle bleiben gesperrt, bis du sie freigibst.

Modell	Kontext	InputCHF/MTok	Aus dem CacheCHF/MTok	OutputCHF/MTok
gpt-6-astra *	1.05M	9.20	0.92	46.00
gpt-6.1-sol *	1.05M	1.84	0.092	9.20
gpt-6-sol *	1.05M	1.84	0.184	9.20
gpt-6-luna *	1.05M	0.092	0.0092	0.46
gpt-5.6-sol *	1.05M	3.68	0.368	18.40
gpt-5.6-terra *	1.05M	1.84	0.184	11.04
gpt-5.6-luna *	1.05M	0.184	0.0184	1.104
gpt-5.5 *	1.05M	4.60	0.46	27.60
gpt-5.4 *	1.05M	2.30	0.23	13.80
gpt-5.4-mini	400k	0.69	0.069	4.14
gpt-5.4-nano	400k	0.184	0.0184	1.15
gpt-5.2	400k	1.61	0.161	12.88
gpt-5.1	400k	1.15	0.115	9.20
gpt-4.1	1.05M	1.84	0.46	7.36
gpt-4.1-mini	1.05M	0.368	0.092	1.472
gpt-4o	128k	2.30	1.15	9.20
gpt-4o-mini	128k	0.138	0.069	0.552

CHF pro Million Tokens. «Aus dem Cache» ist Input, den der Anbieter aus seinem Prompt-Cache liefert.
* Über 272’000 Tokens im Prompt kostet der Input das Doppelte und der Output das Anderthalbfache.

Modelle, die nicht im Katalog stehen

Auf Keera Engine läuft jedes offene Modell, das vLLM kennt, auch dein eigener Fine-Tune - auf Schweizer GPUs oder in deinem Cluster. Den Preis dafür nennen wir dir auf Anfrage.

Jeder andere Endpunkt, der die OpenAI-API spricht, geht ebenfalls: ein weiterer Anbieter oder ein Server im eigenen Rechenzentrum. Den Preis trägst du dann selbst ein, damit deine Budgets ihn mitrechnen.

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