Catalogue de modèles · Keera Gateway
Les modèles derrière votre point d'accès
Keera Gateway connaît six fournisseurs de modèles, quatre en Suisse et deux aux États-Unis. Voici chacun de leurs modèles, avec sa fenêtre de contexte et son prix en CHF par million de tokens. Vous décidez quelle équipe utilise quel modèle, et vous payez l'utilisation au prix catalogue du fournisseur.
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En Suisse : stepping stone · Infomaniak · Phoeniqs · CSCS. Aux États-Unis : Anthropic · OpenAI.
Suisse · poids ouverts
Modèles chez stepping stone
stepping stone exploite des modèles à poids ouverts dans ses propres centres de données en Suisse, et fait partie des partenaires dont le matériel fait tourner Keera.
| Modèle | Contexte | EntréeCHF/MTok | SortieCHF/MTok |
|---|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 | 192k | 1,94 | 9,70 |
| NVIDIA/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B | 128k | 2,00 | 5,00 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 512k | 0,45 | 1,80 |
| Qwen/Qwen3-Coder-Next | 256k | 0,34 | 1,70 |
| zai-org/GLM-5.3-Flash | 256k | 0,30 | 1,50 |
| openai/gpt-oss-120b | 128k | 0,40 | 1,60 |
| Qwen/Qwen3.8-27B | 256k | 0,25 | 1,50 |
| google/gemma-4-31B-it | 160k | 0,25 | 1,00 |
| Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-FP8 | 128k | 0,17 | 1,00 |
| apertus-ai/Apertus-v1.5-8B | 128k | 0,02 | 0,10 |
| allenai/olmOCR-2-7B | 8k | 0,06 | 0,29 |
| lightonai/LightOnOCR-2-1B | 16k | 0,02 | 0,06 |
| opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B | 16k | 0,02 | 0,06 |
CHF par million de tokens.
Suisse · poids ouverts
Modèles chez Infomaniak
Infomaniak exploite des modèles à poids ouverts dans ses propres centres de données en Suisse : les prompts restent soumis au droit suisse.
| Modèle | Contexte | EntréeCHF/MTok | SortieCHF/MTok |
|---|---|---|---|
| Qwen/Qwen3.5-397B-A17B-FP8 | 200k | 0,896 | 4,032 |
| Qwen/Qwen3.5-122B-A10B-FP8 | 200k | 0,448 | 3,584 |
| moonshotai/Kimi-K2.6 | 256k | 0,672 | 3,36 |
| mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 | 256k | 0,224 | 0,84 |
| swiss-ai/Apertus-v1.5-70B | 100k | 0,784 | 2,80 |
| google/gemma-4-31B-it | 100k | 0,224 | 0,448 |
| mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512 | 100k | 0,336 | 0,448 |
CHF par million de tokens.
Suisse · poids ouverts
Modèles chez Phoeniqs
Phoeniqs exploite des modèles à poids ouverts dans ses propres centres de données en Suisse, et certains lisent aussi les images. Les noms sont ceux de Phoeniqs : inference-glm5 est aujourd'hui GLM-5.2, et un nom reste quand le modèle derrière lui reçoit une petite mise à jour.
| Modèle | Contexte | EntréeCHF/MTok | SortieCHF/MTok |
|---|---|---|---|
| inference-glm5 | 131k | 1,077 | 3,386 |
| inference-deepseek-v32 | 164k | 0,6156 | 1,8469 |
| inference-qwen3-vl-235b | 128k | 0,7003 | 2,00 |
| inference-deepseek-v4-flash | 1M | 0,1462 | 0,3925 |
| inference-glm5-flash | 1M | 0,123 | 0,41 |
| inference-apertus-v15-70b | 262k | 0,6195 | 2,2201 |
| inference-gpt-oss-120b | 131k | 0,1154 | 0,4617 |
| inference-llama4-maverick | 1,05M | 0,2693 | 1,0773 |
| inference-gemma4-31b | 131k | 0,118 | 0,325 |
| inference-llama4-scout-17b | 62k | 0,1924 | 0,6387 |
| inference-qwq-32b | 33k | 0,9234 | 0,9234 |
| inference-qwen3-8b | 41k | 0,0269 | 0,1062 |
| inference-granite-33-8b | 33k | 0,1539 | 0,1539 |
| inference-mistral-v03-7b | 33k | 0,1539 | 0,1539 |
| inference-granite-vision-2b | 8k | 0,077 | 0,077 |
| inference-miner-u25 | 8k | 0,38 | 0,23 |
CHF par million de tokens.
Suisse · poids ouverts
Modèles au CSCS
Le Centre suisse de calcul scientifique exploite des modèles à poids ouverts sur ses propres machines en Suisse, dont Apertus, aux poids et aux données d'entraînement ouverts. Les variantes thinking réfléchissent avant de répondre et n'appellent aucun outil.
| Modèle | Contexte | EntréeCHF/MTok | SortieCHF/MTok |
|---|---|---|---|
| moonshotai/Kimi-K2.7-Code | 262k | 1,30 | 6,05 |
| zai-org/GLM-5.2 | 976k | 6,36 | 27,31 |
| nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 | 262k | 0,30 | 1,49 |
| google/gemma-4-31B-it | 262k | 0,06 | 0,42 |
| swiss-ai/Apertus-v1.5-70B | 262k | 0,06 | 0,40 |
| swiss-ai/Apertus-v1.5-70B-thinking | 262k | 0,06 | 0,40 |
| swiss-ai/Apertus-v1.5-8B | 262k | 0,01 | 0,04 |
| swiss-ai/Apertus-v1.5-8B-thinking | 262k | 0,01 | 0,04 |
| swiss-ai/Apertus-70B-Instruct-2509 | 64k | 0,06 | 0,40 |
| swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509 | 33k | 0,01 | 0,04 |
CHF par million de tokens.
États-Unis · modèles propriétaires
Modèles chez Anthropic
Les modèles Claude tournent sur l'API d'Anthropic aux États-Unis, et c'est là que partent les prompts. Keera Gateway les garde bloqués jusqu'à ce que vous les ouvriez par équipe et par classe de données.
| Modèle | Contexte | EntréeCHF/MTok | Entrée en cacheCHF/MTok | SortieCHF/MTok |
|---|---|---|---|---|
| claude-opus-5-5 | 1M | 3,68 | 0,184 | 18,40 |
| claude-sonnet-5-5 | 1M | 1,84 | 0,092 | 9,20 |
| claude-haiku-5-5 * | 1M | 0,092 | 0,0092 | 0,46 |
| claude-fable-5-1 | 1M | 9,20 | 0,23 | 46,00 |
| claude-sonnet-5 | 1M | 1,84 | 0,184 | 9,20 |
| claude-haiku-4-5 | 200k | 0,92 | 0,092 | 4,60 |
| claude-opus-5 | 1M | 4,60 | 0,46 | 23,00 |
| claude-opus-4-8 | 1M | 4,60 | 0,46 | 23,00 |
| claude-sonnet-4-6 | 1M | 2,76 | 0,276 | 13,80 |
CHF par million de tokens. L'entrée en cache est l'entrée que le
fournisseur sert depuis son cache de prompts.
* Au-delà de 100 000 tokens dans le prompt, claude-haiku-5-5
coûte cinq fois plus cher.
États-Unis · modèles propriétaires
Modèles chez OpenAI
Les modèles GPT tournent sur l'API d'OpenAI aux États-Unis. Comme chez Anthropic, les prompts quittent le pays, et les modèles restent bloqués jusqu'à ce que vous les ouvriez.
| Modèle | Contexte | EntréeCHF/MTok | Entrée en cacheCHF/MTok | SortieCHF/MTok |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra * | 1,05M | 9,20 | 0,92 | 46,00 |
| gpt-6.1-sol * | 1,05M | 1,84 | 0,092 | 9,20 |
| gpt-6-sol * | 1,05M | 1,84 | 0,184 | 9,20 |
| gpt-6-luna * | 1,05M | 0,092 | 0,0092 | 0,46 |
| gpt-5.6-sol * | 1,05M | 3,68 | 0,368 | 18,40 |
| gpt-5.6-terra * | 1,05M | 1,84 | 0,184 | 11,04 |
| gpt-5.6-luna * | 1,05M | 0,184 | 0,0184 | 1,104 |
| gpt-5.5 * | 1,05M | 4,60 | 0,46 | 27,60 |
| gpt-5.4 * | 1,05M | 2,30 | 0,23 | 13,80 |
| gpt-5.4-mini | 400k | 0,69 | 0,069 | 4,14 |
| gpt-5.4-nano | 400k | 0,184 | 0,0184 | 1,15 |
| gpt-5.2 | 400k | 1,61 | 0,161 | 12,88 |
| gpt-5.1 | 400k | 1,15 | 0,115 | 9,20 |
| gpt-4.1 | 1,05M | 1,84 | 0,46 | 7,36 |
| gpt-4.1-mini | 1,05M | 0,368 | 0,092 | 1,472 |
| gpt-4o | 128k | 2,30 | 1,15 | 9,20 |
| gpt-4o-mini | 128k | 0,138 | 0,069 | 0,552 |
CHF par million de tokens. L'entrée en cache est l'entrée que le
fournisseur sert depuis son cache de prompts.
* Au-delà de 272 000 tokens dans le prompt, l'entrée coûte
deux fois plus cher et la sortie une fois et demie plus cher.
Les modèles hors catalogue
Sur Keera Engine tourne tout modèle ouvert que vLLM sait servir, y compris votre propre fine-tune - sur des GPU suisses ou dans votre cluster. Nous vous en donnons le prix sur demande.
Tout autre point d'accès qui parle l'API OpenAI fonctionne aussi : un autre fournisseur, ou un serveur dans votre propre centre de données. Vous saisissez alors son prix vous-même, pour que vos budgets en tiennent compte.