Keera Gateway est une passerelle LLM suisse : un point d'accès unique pour chaque requête IA, y compris chez les fournisseurs que vos équipes utilisent déjà. Vous décidez qui peut utiliser quel modèle, avec quelles données et à quel coût. Elle tourne dans des centres de données suisses ou dans votre propre cluster.
Le problème
Sans règles claires, les équipes se lancent : un compte ici, une clé là.
Au bout de six mois, plus personne ne voit quels modèles voient quelles données, ni qui l'a autorisé.
Pas de budget par équipe, pas de limite, pas d'alerte. Ce que coûte l'IA n'apparaît que sur la facture.
Nous planifions des sorties du cloud et restons pourtant accrochés à OpenAI, Anthropic, Microsoft et Google.
Équipe produit
CI/CD
Data science
OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
Rien entre les deux - pas de règles, pas de budget, pas de journal
La solution
La réponse : une seule base URL, et vos règles devant.
API unifiée
Une seule base URL pour tout, compatible OpenAI et Anthropic. Changer de fournisseur, c'est changer une variable.
Garde-fous
Des règles par équipe, par clé API et par classe de données. Les secrets et les données personnelles restent dehors.
Budgets
Des coûts par équipe et par centre de coûts, des limites strictes, une alerte avant la facture.
Observabilité
Chaque requête dans le journal d'audit et dans votre SIEM. Bloquez la sortie, le shadow AI est terminé.
Routage
Les petites tâches au modèle local, le raisonnement lourd au grand.
Souveraineté
Les fournisseurs suisses d'abord, ceux de l'étranger bloqués jusqu'à ce que vous les ouvriez. Les prompts et les réponses ne sont jamais stockés ni utilisés pour l'entraînement.
Keera Gateway pilote les modèles que vous payez déjà, et ceux du catalogue de modèles. Keera Engine est l'étape suivante, quand vous voulez exploiter vous-même des modèles ouverts.
Le point d'accès, piloté depuis une interface web et une CLI. Vos outils, agents et notebooks pointent dessus et tournent comme avant ; tous les autres discutent dans Keera Chat. Son code source est lisible sur GitHub (Keera Community Licence).
L'étape suivante : un moteur d'inférence pour tout modèle ouvert que vLLM sait servir, construit avec Kubernetes, vLLM et llm-d. Sur des GPU suisses ou dans votre propre cluster.
Chaque fois la même passerelle. Vous choisissez où elle tourne.
Pour commencer aujourd'hui : une instance partagée, sans frais de base, en service en un après-midi.
Pour une instance à vous, chez un fournisseur cloud suisse, en connexion privée.
Quand rien ne doit sortir de chez vous : dans votre propre cluster Kubernetes, même sans aucune connexion.
L'histoire
Elle commence en spectatrice dans une salle serveurs, suit les données jusqu'à une halle sans adresse et revient avec la porte qui lui manquait là-bas. Son adversaire est un groupe inventé nommé Omnivor.
Le groupe Omnivor n'existe pas. Les clauses et les centres de données dont nous l'avons fait, si.
Vous avez une question ou une remarque ? Il vous faut une offre pour une installation sur site ou un SLA ? Écrivez-nous.
